Ανοίγεις το κινητό, βλέπεις έναν τίτλο που σε ενδιαφέρει και, αντί να διαβάσεις ολόκληρο το άρθρο, ζητάς από την AI να σου πει «τι έγινε». Γρήγορα, εύκολα και χωρίς… πολλά-πολλά. Αλλά είναι αυτός ο τρόπος για να ενημερωνόμαστε;

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει μπει για τα καλά στην καθημερινότητά μας. Από τις εργασίες μας και την εύρεση ιδεών μέχρι την αναζήτηση πληροφοριών, τα AI εργαλεία μπορούν να μας δώσουν απαντήσεις μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα. Όλο και περισσότεροι νέοι πλέον, στρέφονται στην AI και για την ενημέρωσή τους.

Σε έρευνα του Harvard Business Review του 2026 φαίνεται, πως ο πιο συχνός λόγος που χρησιμοποιείται το AI εργαλείο AI GEN είναι για «συμβουλευτική θεραπεία και συντροφιά», προβληματίζοντας μας, κατά πόσο μπορούμε να μοιραζόμαστε τόσο ευαίσθητες πληροφορίες σε ένα εργαλείο το οποίο στη συνέχεια θα εμπιστευτούμε για να μας δώσει προσωπική καθοδήγηση.

Σύμφωνα με πρόσφατη έρευνα του The Conversation Australia + NZ, το 41% των εφήβων που συμμετείχαν στην έρευνα δήλωσε ότι ενημερώνεται για τις ειδήσεις μέσω περιλήψεων που δημιουργεί η AI, πλατφόρμες όπως η Google και εργαλεία όπως το ChatGPT.

Ο Marc Zao-Sanders, σε άρθρο του Harvard Business Review, επισημαίνει έναν ενδιαφέροντα προβληματισμό: «όταν απευθυνόμαστε στην AI αμέσως για να λύσουμε ένα πρόβλημα, μπορεί να στερούμε από τον εγκέφαλό μας την ευκαιρία να το επεξεργαστεί μόνος του, από την αρχή και χωρίς έτοιμες απαντήσεις».

Το ίδιο μπορεί να συμβεί και με την ενημέρωση.Αν, αντί να διαβάσουμε μια είδηση, να δούμε διαφορετικές πηγές και να σχηματίσουμε τη δική μας άποψη, ζητάμε απλώς μια σύντομη περίληψη από ένα chatbot, πόσο από το αρχικό μήνυμα τελικά φτάνει σε εμάς;

Το πρόβλημα με τις «σίγουρες» απαντήσεις

Η AI μπορεί να είναι εντυπωσιακά γρήγορη, αλλά δεν είναι αλάνθαστη.

Έρευνα που πραγματοποιήθηκε από το BBC και άλλους δημόσιους ραδιοτηλεοπτικούς οργανισμούς έδειξε ότι chatbots όπως το ChatGPT, το Gemini και το Copilot παρουσίασαν ανακριβείς περιλήψεις ειδήσεων σε σημαντικό ποσοστό των περιπτώσεων. Τα προβλήματα περιλάμβαναν λανθασμένα γεγονότα, ανακριβείς πληροφορίες και λανθασμένη απόδοση πηγών.

Το πιο ανησυχητικό εύρημα; Η AI μπορεί να παρουσιάσει μια λάθος πληροφορία με απόλυτη αυτοπεποίθηση.

Και τι γίνεται με τις πηγές;

Όταν μια AI δημιουργεί μια περίληψη, δεν είναι πάντα ξεκάθαρο ποιος έγραψε αρχικά την πληροφορία, από πού προέρχεται ή ποια ήταν η αρχική πηγή. Οι αναφορές και οι παραπομπές μπορεί να είναι ελλιπείς ή ακόμη και λανθασμένες.

Έτσι, υπάρχει ο κίνδυνος ο αναγνώστης να παίρνει την πληροφορία χωρίς να γνωρίζει ποιος την ερεύνησε, ποιος την έγραψε και ποια στοιχεία τη στηρίζουν.

Τι μπορούμε να κάνουμε;

Όταν πρόκειται για σημαντικές ειδήσεις, καλό είναι να κάνουμε ένα ακόμη βήμα:

Να ανοίγουμε την αρχική πηγή.

Να διαβάζουμε ολόκληρο το άρθρο. Να συγκρίνουμε διαφορετικά μέσα. Να ελέγχουμε τις ημερομηνίες και τα στοιχεία. Και, κυρίως, να μην θεωρούμε ότι επειδή κάτι το είπε η AI, είναι αυτομάτως αλήθεια.

Το παρόν άρθρο αποτελεί μέρος του ευρωπαϊκού έργου CREATIVE EUROPE: NEWSARCADE@CLASSROOM, το οποίο συντονίζει το ΣΥΓΚΡΟΤΗΜΑ ΔΙΑΣ στην Κύπρο και υλοποιείται από τους εταίρους Portaplay APS στη Δανία, IN2 Digital Innovations στη Γερμανία, Association Pour L'Education Aux Medias (APEM) στη Γαλλία, International People’s College στη Δανία και το Πανεπιστήμιο Lusofona στην Πορτογαλία.

Στόχος του έργου είναι η βελτίωση της ενημερωτικής παιδείας και των κριτικών δεξιοτήτων σκέψης των νέων μέσα από παιχνιδοποιημένα εργαλεία.

Οι ιδέες και οι γνώμες που γράφονται στο κείμενο ανήκουν αποκλειστικά στον συγγραφέα και η Ευρωπαϊκή Επιτροπή δεν υιοθετεί απαραίτητα αυτές τις θέσεις και δεν φέρει καμία νομική ή άλλη ευθύνη για το περιεχόμενό τους.

Μαρία Ιωάννου- Λειτουργός Προγράμματος NewsArcade@Classroom

Περισσότερες πληροφορίες:

Ιστοσελίδα: https://classroom.newsarcade.eu/

Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=61583990717650

Instagram: https://www.instagram.com/newsarcade_classroom/

Linkedin: https://www.linkedin.com/company/newsarcade/

Youtube: https://www.youtube.com/@NewsArcade_Classroom